Add GEM E2E to Full Benchmark
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file né test. Inizia individuando il punto di ingresso di full-benchmark e le integrazioni dei dataset esistenti, quindi determina come sono rappresentati il task GEM E2E e il relativo shuffle challenge set. Il lavoro è completo quando entrambe le varianti di valutazione GEM E2E sono incluse in full-benchmark e coperte dai controlli pertinenti del repository.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
E2E NLG (+shuffle challenge set)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 42
- Fork
- 24
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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