QuickJS powering a native Linux desktop — looking for technical feedback

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
c, debian, javascript

Direzione di ricerca

The issue asks for advice on embedding QuickJS in a long-running Linux desktop application and links to the LordOS technical documentation at https://lordos.org/paper/. Read that documentation and the QuickJS embedding guidance first; done would mean providing specific recommendations on memory management, runtime isolation, and long-term stability.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi Fabrice and QuickJS contributors,

I'm the creator of LordOS, an open-source Linux distribution based on Debian 13.

We're using QuickJS as the JavaScript runtime for our native desktop environment, together with a custom React renderer and a Wayland compositor written in C.

Unlike Electron-based desktops, our architecture doesn't require Chromium or a browser engine.

I wanted to share this real-world use case of QuickJS and ask a technical question:

Are there any particular limitations or recommended practices we should consider when using QuickJS as an embedded runtime for long-running desktop applications?

I'd especially appreciate feedback on memory management, runtime isolation, and long-term stability.

Technical documentation: https://lordos.org/paper/

Project: https://lordos.org

Thanks for your work on QuickJS!

Lingua principale
C
Stelle
11.1k
Fork
1.2k
Merge medio
11h 20m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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