arviz-devs/InferenceObjects.jl
Storage for results of Bayesian inference
arviz-devs/InferenceObjects.jl è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su arviz-devs/InferenceObjects.jl per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.
- Stelle
- 15
- Fork
- 1
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 18
- Merge medio
- 3g 10h
- PR unite (30g)
- 2
- Lingua principale
- Julia
- Licenza
- MIT
- Ultimo push su GitHub
- 14/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 14/9/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Codice di condotta
- Label per principianti
- good first issue help wanted
Come contribuire a arviz-devs/InferenceObjects.jl
- Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
- Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
- Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
-
Lazy NCDataset test failuresAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
arviz-devs/InferenceObjects.jl#101 · 1 commento · 1 reazione ·
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Weighted samplesAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
arviz-devs/InferenceObjects.jl#99 · 1 commento ·
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enhancement good first issue
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
arviz-devs/InferenceObjects.jl#58 · 1 commento ·
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Implementing JSON I/OApertaenhancement good first issue
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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enhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Add warm-up groups to from_namedtupleForse di nuovo libera @sethaxen l’ha presa 1428 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement good first issue
arviz-devs/InferenceObjects.jl#28 · 1 assegnatario ·
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
arviz-devs/InferenceObjects.jl#27 · 1 reazione ·
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good first issue
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
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Allowing alternative InferenceData/Dataset storageForse di nuovo libera @sethaxen l’ha presa 1431 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
arviz-devs/InferenceObjects.jl#16 · 1 commento · 1 assegnatario ·
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
arviz-devs/InferenceObjects.jl#15 · 1 commento ·
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good first issue
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
arviz-devs/InferenceObjects.jl#11 · 4 commenti ·
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help wanted
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Implementing Zarr I/OApertaenhancement good first issue
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
arviz-devs/InferenceObjects.jl#6 · 1 commento ·
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100