Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

arviz-devs/InferenceObjects.jl

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Storage for results of Bayesian inference

¿Es arviz-devs/InferenceObjects.jl apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de nuevos contribuyentes en arviz-devs/InferenceObjects.jl para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
15
Forks
1
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
18
Merge medio
3 d 10 h
PR fusionados (30 d)
2
Lenguaje dominante
Julia
Licencia
MIT
Último push a GitHub
14/9/2026
Última indexación
14/9/2026
Sin guía de contribución
Código de conducta
Etiquetas para principiantes
good first issue help wanted

Cómo contribuir a arviz-devs/InferenceObjects.jl

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
  3. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
  4. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Lazy NCDataset test failures
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#104 ·

  • Make InferenceObjects a valid chain type for Turing ecosystem
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#103 ·

  • Refactoring InferenceData as an AbstractDimTree
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#101 · 1 comentario · 1 reacción ·

  • Weighted samples
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#99 · 1 comentario ·

  • CSS styling the HTML representation of InferenceData
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement good first issue

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#58 · 1 comentario ·

  • Implementing JSON I/O
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement good first issue

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#53 ·

  • Overloading methods from DimensionalData
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#46 ·

  • Proposed redesign of the conversion pipeline
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#32 ·

  • Add warm-up groups to from_namedtuple
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement good first issue

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#28 · 1 asignado ·

  • Utility for unflattening Datasets
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#27 · 1 reacción ·

  • Supporting InferenceData-level attributes
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    good first issue

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#26 ·

  • Allowing alternative InferenceData/Dataset storage
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#16 · 1 comentario · 1 asignado ·

  • Reducing compilation time with InferenceData
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#15 · 1 comentario ·

  • Adding integration tests with downstream packages
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    good first issue

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#13 ·

  • Better supporting draws that are arbitrary Julia types
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#11 · 4 comentarios ·

  • Improving the HTML representation of InferenceData
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    help wanted

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#10 ·

  • Implementing Zarr I/O
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement good first issue

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#6 · 1 comentario ·

  • Utility for flattening a `Dataset`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    arviz-devs/InferenceObjects.jl#5 ·

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