FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Riprodurre il flusso di caricamento continuo descritto nell’issue, iniziando da __upload_to_cloud in mbl.py e dall’implementazione di upload_object in azure_blobs.py. Confrontare la prima iterazione fallita con i caricamenti successivi riusciti e determinare il comportamento rilevante del ciclo di vita dei file. Il lavoro è completato quando il FileNotFoundError segnalato nella prima iterazione è compreso e il flusso di caricamento gestisce i file interessati in modo coerente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
While Trying to upload file to s3 or Azure I getting this FileNotFoundError,
We have functionality like continuously uploading files to the cloud, For the 1st iteration for some files I am getting this issue, while in the second or 3rd iteration those files are able to upload, (tried absolute file path also )
[E 2023-01-12 10:19:58.949+00:00 mbl:405] U: Error when uploading /workspace/cam_vids/to_upload/Camera_1__2023-01-12__10-19-09__+0000.mp4:
Traceback (most recent call last):
File "/workspace/mbl.py", line 390, in __upload_to_cloud
self.libcloud_driver[str(cam_idx)].upload_object(
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/libcloud/storage/drivers/azure_blobs.py", line 1025, in upload_object
blob_size = os.stat(file_path).st_size
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/workspace/cam_vids/to_upload/Camera_1__2023-01-12__10-19-09__+0000.mp4'
[D 2023-01-12 10:20:00.069+00:00 mbl:400] U: Uploaded /workspace/cam_vids/to_upload/Camera_1__2023-01-12__10-19-27__+0000.jpg to azurebucket/Camera_1__2023-01-12__10-19-27__+0000.jpg
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.1k
- Fork
- 935
- Merge medio
- 5g 3h
- PR unite (30g)
- 15
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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