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s3 enpoint url in table.io.properties is different than that of catalog.properties

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
67/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia dalla gestione delle proprietà di IO del catalogo e della tabella utilizzata da load_catalog e load_table, quindi riproduci la discrepanza con l'esempio minimo fornito e la configurazione pyiceberg.yaml. Il lavoro è completato quando table.io.properties["s3.endpoint"] conserva il valore configurato http://192.168.0.72:9008 e corrisponde a catalog.properties["s3.endpoint"].

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

stale
Apache Iceberg version

0.11.0 (latest release)

Please describe the bug 🐞

I am using polaris as rest catalog and RustFS as S3 client. My problem is that the s3 endpoint that i set in the pyiceberg.yaml file is not being used by the table.io (although catalog has it correctly)

The url is changed from http://192.168.0.72:9008 to localhost:9008 for the table.io.properties.get("s3.endpoint") property.

Here is a minimal example for it:

catalog = load_catalog("default", **catalog_conf)
catalog.create_namespace("Dummy")
schema = pa.schema([
    pa.field("a", pa.int32()),
    pa.field("b", pa.int32()),
    ])
catalog.create_table("Dummy.new_table", schema)
table = catalog.load_table("Dummy.new_table")
table.io.properties["s3.endpoint"] == catalog.properties["s3.endpoint"]

Willingness to contribute
  • I can contribute a fix for this bug independently
  • I would be willing to contribute a fix for this bug with guidance from the Iceberg community
  • I cannot contribute a fix for this bug at this time
Lingua principale
Python
Stelle
1.1k
Fork
589
Merge medio
2g 2h
PR unite (30g)
70

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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