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s3 enpoint url in table.io.properties is different than that of catalog.properties

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
67/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
python

Piste de recherche

Commencez par la gestion des propriétés d’IO du catalogue et de la table utilisée par load_catalog et load_table, puis reproduisez l’écart avec l’exemple minimal fourni et la configuration pyiceberg.yaml. C’est terminé lorsque table.io.properties["s3.endpoint"] conserve la valeur configurée http://192.168.0.72:9008 et correspond à catalog.properties["s3.endpoint"].

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

stale
Apache Iceberg version

0.11.0 (latest release)

Please describe the bug 🐞

I am using polaris as rest catalog and RustFS as S3 client. My problem is that the s3 endpoint that i set in the pyiceberg.yaml file is not being used by the table.io (although catalog has it correctly)

The url is changed from http://192.168.0.72:9008 to localhost:9008 for the table.io.properties.get("s3.endpoint") property.

Here is a minimal example for it:

catalog = load_catalog("default", **catalog_conf)
catalog.create_namespace("Dummy")
schema = pa.schema([
    pa.field("a", pa.int32()),
    pa.field("b", pa.int32()),
    ])
catalog.create_table("Dummy.new_table", schema)
table = catalog.load_table("Dummy.new_table")
table.io.properties["s3.endpoint"] == catalog.properties["s3.endpoint"]

Willingness to contribute
  • I can contribute a fix for this bug independently
  • I would be willing to contribute a fix for this bug with guidance from the Iceberg community
  • I cannot contribute a fix for this bug at this time
Langage dominant
Python
Étoiles
1.1k
Forks
606
Merge moyen
1 j 11 h
PR mergées (30 j)
75

Préparer son environnement

  • Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
  • Propose un modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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