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[Feature][Azure DevOps Plugin] Include pipeline run names in deployment regex matching

Chiusa
#8,653 4 commenti 1 reazione 1 assegnatario Vedi su GitHub

@veetmoradiya3628 ci sta già lavorando.

Dal 16/9/2026.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
azure, go
Ambito
devops

Direzione di ricerca

Inizia individuando la logica di rilevamento delle distribuzioni di Azure DevOps e la corrispondenza tramite regex per i nomi di pipeline e job. Traccia il modo in cui i nomi delle esecuzioni sono rappresentati al suo interno e aggiorna l’ambito della corrispondenza in modo che i pattern di distribuzione possano identificarli; il lavoro è completato quando le distribuzioni basate sui nomi delle esecuzioni vengono rilevate come descritto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

component/plugins type/feature-request
Search before asking
  • I had searched in the issues and found no similar feature requirement.
Use case

A DevOps team uses Azure DevOps (ADO) pipelines to deploy applications.
The deployment information is only clear from the run name (e.g., "Production Deploy - v1.2.3") rather than the pipeline or job names.
The team wants DevLake to accurately detect deployments by matching regex patterns against run names, not just pipeline and job names.

Description

Extend DevLake’s deployment detection logic for Azure DevOps to include run names in regex matching.

This enhancement will allow users to specify patterns that identify deployments based on the run name, improving detection accuracy when pipeline or job names are insufficient.

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Code of Conduct
Lingua principale
Go
Stelle
3.1k
Fork
812
Merge medio
2g 9h
PR unite (30g)
56

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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