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[Feature][Azure DevOps Plugin] Include pipeline run names in deployment regex matching

Abierto
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@veetmoradiya3628 ya está trabajando en esto.

Desde el 16/9/2026.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
azure, go
Área
devops

Línea de trabajo

Comienza localizando la lógica de detección de despliegues de Azure DevOps y la coincidencia mediante regex para los nombres de pipelines y jobs. Rastrea cómo se representan allí los nombres de las ejecuciones y actualiza el ámbito de coincidencia para que los patrones de despliegue puedan identificarlos; se considera terminado cuando los despliegues basados en nombres de ejecuciones se detecten como se describe.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

component/plugins type/feature-request
Search before asking
  • I had searched in the issues and found no similar feature requirement.
Use case

A DevOps team uses Azure DevOps (ADO) pipelines to deploy applications.
The deployment information is only clear from the run name (e.g., "Production Deploy - v1.2.3") rather than the pipeline or job names.
The team wants DevLake to accurately detect deployments by matching regex patterns against run names, not just pipeline and job names.

Description

Extend DevLake’s deployment detection logic for Azure DevOps to include run names in regex matching.

This enhancement will allow users to specify patterns that identify deployments based on the run name, improving detection accuracy when pipeline or job names are insufficient.

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Code of Conduct
Lenguaje dominante
Go
Estrellas
3.1k
Forks
812
Merge medio
1 d 23 h
PR fusionados (30 d)
51

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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