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datalake_agent: Polaris (REST) catalog

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
c, docker, spark
Ambito
backend-api-design, data-engineering, databases

Direzione di ricerca

Start by reading B3 (#2008) and the CatalogManagementService scope, then run the conformance setup against Apache Polaris or the Iceberg REST fixture with MinIO. Done means the acceptance checks pass: bidirectional Spark visibility, correct DROP behavior, and exactly one snapshot after a retried timeout.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

datalake

Part of #2008. Letters (A, B0–B7, C, D, E) are the PRs listed there; this is B5.

Scope

The first external catalog provider.

  • RESTCatalog: OAuth2 client credentials or bearer token, warehouse, vended credentials so a volume can be omitted. polaris accepted as an alias of rest, as in the fdw whitelist.
  • Commit through the catalog's CAS; B3's operation_id store covers the in-doubt window between "committed" and "the client heard".
  • Drop with and without purge; namespaces through CatalogManagementService.
  • End-to-end against Apache Polaris (or the Iceberg REST fixture image) plus MinIO in docker.
Out of scope

Hive, Hadoop. Anything the REST spec leaves optional and Polaris does not serve.

Depends on

B3.

Acceptance
  • Conformance suite green against Polaris; a table Cloudberry creates is visible to Spark in the same catalog, and the reverse.
  • DROP TABLE with and without purge_on_drop behaves as the option says.
  • A commit retried after a simulated timeout yields exactly one snapshot.
Lingua principale
C
Stelle
1.4k
Fork
248
Merge medio
4g 10h
PR unite (30g)
40

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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