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datalake_agent: Polaris (REST) catalog

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
c, docker, spark
Área
backend-api-design, data-engineering, databases

Línea de trabajo

Start by reading B3 (#2008) and the CatalogManagementService scope, then run the conformance setup against Apache Polaris or the Iceberg REST fixture with MinIO. Done means the acceptance checks pass: bidirectional Spark visibility, correct DROP behavior, and exactly one snapshot after a retried timeout.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

datalake

Part of #2008. Letters (A, B0–B7, C, D, E) are the PRs listed there; this is B5.

Scope

The first external catalog provider.

  • RESTCatalog: OAuth2 client credentials or bearer token, warehouse, vended credentials so a volume can be omitted. polaris accepted as an alias of rest, as in the fdw whitelist.
  • Commit through the catalog's CAS; B3's operation_id store covers the in-doubt window between "committed" and "the client heard".
  • Drop with and without purge; namespaces through CatalogManagementService.
  • End-to-end against Apache Polaris (or the Iceberg REST fixture image) plus MinIO in docker.
Out of scope

Hive, Hadoop. Anything the REST spec leaves optional and Polaris does not serve.

Depends on

B3.

Acceptance
  • Conformance suite green against Polaris; a table Cloudberry creates is visible to Spark in the same catalog, and the reverse.
  • DROP TABLE with and without purge_on_drop behaves as the option says.
  • A commit retried after a simulated timeout yields exactly one snapshot.
Lenguaje dominante
C
Estrellas
1.4k
Forks
248
Merge medio
4 d 10 h
PR fusionados (30 d)
40

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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