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Support parquet write from Arrow record batch

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java

Direzione di ricerca

Iniziare esaminando il percorso di scrittura Parquet esistente basato su ArrowReader e l’API ArrowBatchParquetWriter proposta. Confrontarne le esigenze con l’interfaccia WriteRecordBatch di Arrow e l’uso di RecordBatch. Il lavoro è completo quando i chiamanti possono scrivere più batch di record in modo incrementale e chiudere esplicitamente l’output Parquet senza richiedere un ArrowReader.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Type: enhancement
Describe the enhancement requested

I'm working on https://github.com/alibaba/fluss/issues/107 which enable convert Fluss arow structure data to Parquet directly but found the API missing in here.
Althogh ARROW-11776 supports to write from ArrowReader to file, it read from the ArrowReader, write and close the file direclty. But it's in a very coarse-grained , we almost have no control about the writing. Sometime, we want to control when to close the written parquet. Also it requires ArrowReader, but if the arrow RecordBatch is read continuously from remote server . It's not easy to constuct a ArrowReader.
So, I think we may need to support the interface to write Arrow RecordBatch to Parquet via virtual ::arrow::Status WriteRecordBatch(const ::arrow::RecordBatch& batch) = 0
Just to as a show case, the api may look like:

public class ArrowBatchParquetWriter {
   void write(RecordBatch recordbatch);
   void close()
}
Lingua principale
Java
Stelle
95
Fork
154
Merge medio
2g 10h
PR unite (30g)
11

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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