Support parquet write from Arrow record batch
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- java
- Domaine
- data-engineering
Piste de recherche
Commencez par examiner le chemin d’écriture Parquet existant basé sur ArrowReader et l’API ArrowBatchParquetWriter proposée. Comparez ses besoins avec l’interface WriteRecordBatch d’Arrow et l’utilisation de RecordBatch. Le travail est terminé lorsque les appelants peuvent écrire plusieurs lots d’enregistrements de manière incrémentielle et fermer explicitement la sortie Parquet sans nécessiter d’ArrowReader.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Describe the enhancement requested
I'm working on https://github.com/alibaba/fluss/issues/107 which enable convert Fluss arow structure data to Parquet directly but found the API missing in here.
Althogh ARROW-11776 supports to write from ArrowReader to file, it read from the ArrowReader, write and close the file direclty. But it's in a very coarse-grained , we almost have no control about the writing. Sometime, we want to control when to close the written parquet. Also it requires ArrowReader, but if the arrow RecordBatch is read continuously from remote server . It's not easy to constuct a ArrowReader.
So, I think we may need to support the interface to write Arrow RecordBatch to Parquet via virtual ::arrow::Status WriteRecordBatch(const ::arrow::RecordBatch& batch) = 0
Just to as a show case, the api may look like:
public class ArrowBatchParquetWriter {
void write(RecordBatch recordbatch);
void close()
}
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 95
- Forks
- 154
- Merge moyen
- 2 j 10 h
- PR mergées (30 j)
- 11
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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