ERROR: Cannot read "X" (this model does not support image input). Inform the user.
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 73/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
Direzione di ricerca
Inizia leggendo ~/.config/opencode/plugins/llama-discover.ts e la struttura della risposta di Llama.cpp a /models descritta nell’issue. Segui come vengono registrate le capacità dei modelli e confronta le voci di data[] con architecture.input_modalities. Riproduci il problema con un modello con capacità visive servito da Llama.cpp; il lavoro è completato quando l’input di immagini viene riconosciuto invece di attivare l’errore che indica il supporto del solo testo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description
The model is not accepting image input, despite being vision capable.
Root cause: ~/.config/opencode/plugins/llama-discover.ts iterates llama.cpp's /models data[] array but checked entry.capabilities for "multimodal". That field only exists in the parallel models[] array — data[] entries never have it.
So the check is always false, and the model is always registered text-only. The correct field on data[] entries is architecture.input_modalities, which reports ["text","image","video"] on my server.
Plugins
No response
OpenCode version
v2.0.27
Steps to reproduce
1: Load up a model like unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF that has image support.
2: Serve it with Llama.cpp.
3: Paste an image into the prompt
4: Watch the model parrot: "ERROR: Cannot read "X" (this model does not support image input). Inform the user." default from model-request.ts because it only reads the models registered capabilities.
Screenshot and/or share link
No response
Operating System
CachyOS x86_64.
Terminal
Alacritty, Gnome, any old fish terminal.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 213k
- Fork
- 28.4k
- Merge medio
- 7h 22m
- PR unite (30g)
- 276
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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