ERROR: Cannot read "X" (this model does not support image input). Inform the user.
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 73/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- typescript
Línea de trabajo
Empieza leyendo ~/.config/opencode/plugins/llama-discover.ts y la estructura de la respuesta de Llama.cpp a /models descrita en el issue. Sigue cómo se registran las capacidades de los modelos y compara las entradas de data[] con architecture.input_modalities. Reproduce el problema con un modelo con capacidad de visión servido por Llama.cpp; se considera terminado cuando se reconoce la entrada de imágenes en lugar de activar el error de solo texto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
The model is not accepting image input, despite being vision capable.
Root cause: ~/.config/opencode/plugins/llama-discover.ts iterates llama.cpp's /models data[] array but checked entry.capabilities for "multimodal". That field only exists in the parallel models[] array — data[] entries never have it.
So the check is always false, and the model is always registered text-only. The correct field on data[] entries is architecture.input_modalities, which reports ["text","image","video"] on my server.
Plugins
No response
OpenCode version
v2.0.27
Steps to reproduce
1: Load up a model like unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF that has image support.
2: Serve it with Llama.cpp.
3: Paste an image into the prompt
4: Watch the model parrot: "ERROR: Cannot read "X" (this model does not support image input). Inform the user." default from model-request.ts because it only reads the models registered capabilities.
Screenshot and/or share link
No response
Operating System
CachyOS x86_64.
Terminal
Alacritty, Gnome, any old fish terminal.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 213k
- Forks
- 28.4k
- Merge medio
- 8 h 51 min
- PR fusionados (30 d)
- 289
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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