Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

amazon-science/causal-validation

Validate your causal models!

amazon-science/causal-validation è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su amazon-science/causal-validation per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
6
Fork
6
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
13
Lingua principale
Python
Licenza
Apache-2.0
Ultimo push su GitHub
14/7/2026
Ultima indicizzazione
20/9/2026
Guida per i contributori
Guida per i contributori
Codice di condotta
Codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a amazon-science/causal-validation

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
  3. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
  4. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Multiple treatment units and staggered treatment support
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    amazon-science/causal-validation#40 · 1 commento ·

  • Baseline model: TWFE
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    amazon-science/causal-validation#39 ·

  • Baseline model: synthetic control
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    amazon-science/causal-validation#38 ·

  • CausalModelWrapper
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    amazon-science/causal-validation#36 ·

  • Coverage test
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    amazon-science/causal-validation#35 ·

  • Sliding windows
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    amazon-science/causal-validation#34 ·

  • Add power curves
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    amazon-science/causal-validation#33 ·

  • Sensitivity analysis
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    amazon-science/causal-validation#30 ·

  • Exp transform
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    amazon-science/causal-validation#28 ·

  • Non-uniform and sparse weighting
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    amazon-science/causal-validation#27 ·

  • Document code
    Forse di nuovo libera @thomaspinder l’ha presa 759 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
    documentation

    amazon-science/causal-validation#23 · 1 assegnatario ·

  • Placebo test: Include the treatment unit in donor pool
    Forse di nuovo libera @thomaspinder l’ha presa 764 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
    invalid

    amazon-science/causal-validation#21 · 2 assegnatari ·

  • Add counterfactual prediction
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    amazon-science/causal-validation#17 ·

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