Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

amazon-science/causal-validation

Validate your causal models!

¿Es amazon-science/causal-validation apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en amazon-science/causal-validation para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
6
Forks
6
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
13
Lenguaje dominante
Python
Licencia
Apache-2.0
Último push a GitHub
14/7/2026
Última indexación
20/9/2026
Guía de contribución
Guía de contribución
Código de conducta
Código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a amazon-science/causal-validation

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Lee su código de conducta: se aplica a los issues y pull requests igual que al chat.
  3. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia Apache-2.0 del proyecto.
  4. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Multiple treatment units and staggered treatment support
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    amazon-science/causal-validation#40 · 1 comentario ·

  • Baseline model: TWFE
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    amazon-science/causal-validation#39 ·

  • Baseline model: synthetic control
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    amazon-science/causal-validation#38 ·

  • CausalModelWrapper
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    amazon-science/causal-validation#36 ·

  • Coverage test
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    amazon-science/causal-validation#35 ·

  • Sliding windows
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    amazon-science/causal-validation#34 ·

  • Add power curves
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    amazon-science/causal-validation#33 ·

  • Sensitivity analysis
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    amazon-science/causal-validation#30 ·

  • Exp transform
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    amazon-science/causal-validation#28 ·

  • Non-uniform and sparse weighting
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    amazon-science/causal-validation#27 ·

  • Document code
    Quizá libre de nuevo @thomaspinder la tomó hace 759 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    documentation

    amazon-science/causal-validation#23 · 1 asignado ·

  • Placebo test: Include the treatment unit in donor pool
    Quizá libre de nuevo @thomaspinder la tomó hace 764 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    invalid

    amazon-science/causal-validation#21 · 2 asignados ·

  • Add counterfactual prediction
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    amazon-science/causal-validation#17 ·

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