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[GSoC] Add a review workflow to approve predicted phrases before injection

Aperta
#5,244 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python, streamlit
Ambito
cli, tooling

Direzione di ricerca

Nell’issue non sono indicati file o test. Inizia tracciando l’attuale pipeline delle frasi predette per trovare dove viene assegnata la confidenza e dove vengono iniettate le frasi, quindi esamina l’entry point batch della CLI che guida questo flusso. Aggiungi poi un passaggio di stato della revisione che possa essere messo in pausa e ripreso tra i batch per approve/edit/reject/quit, con un percorso Streamlit opzionale per rivedere le frasi suggerite e i diff. Il lavoro è completo quando gli elementi a confidenza media vengono indirizzati alla revisione, quelli a bassa confidenza vengono scartati e solo gli elementi approvati vengono esportati per un’iniezione in un unico passaggio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

GSoC

follows #5137, builds on #5243

Goal

Let a maintainer review predictions before anything is written, since a wrong
phrase can drop a real license detection (false negative)

Tasks

  • confidence tiers: auto-approve high, send medium to review, drop low
  • interactive CLI to approve / edit / reject / quit, resumable across batches
  • optional small streamlit UI to view a rule with the suggested phrase and diff
  • export the approved set so it can be injected in one pass
Lingua principale
Python
Stelle
2.7k
Fork
831
Merge medio
3g 4h
PR unite (30g)
7

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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