Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Build 1-gram / 2-gram / 3-gram tables

Aperta
#8 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Non sono indicati file sorgente o test. Inizia individuando come i dati di addestramento entrano nel progetto Python, quindi usa il formato della tabella indicato e verifica la serializzazione, la documentazione dell’occupazione di memoria e il benchmark del tempo di ricerca rispetto ai criteri di successo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

data model

Summary

Build n-gram frequency tables from the training data for lookup-based generation.

Success Criteria

  • 1-gram table: token → count
  • 2-gram table: (token₁) → [(token₂, count), ...]
  • 3-gram table: (token₁, token₂) → [(token₃, count), ...]
  • Tables serialized efficiently (consider trie structure)
  • Memory footprint documented
  • Lookup time benchmarked (<1μs per lookup target)

Implementation Notes

  • Consider smoothing for unseen n-grams
  • Store both raw counts and probabilities
  • Prune low-frequency entries to control size

Table Format

```python
{
"unigram": {"feat": 15000, "fix": 12000, ...},
"bigram": {"feat": {"add": 5000, "implement": 3000, ...}, ...},
"trigram": {("feat", "add"): {"new": 2000, "support": 1500, ...}, ...}
}
```

Lingua principale
Python
Stelle
0
Fork
0
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di aRustyDev/ccgram

Tutte le issue di aRustyDev/ccgram

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.