Project: Smart Air Quality Monitoring and Future Prediction

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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
matlab, raspberry-pi
Ambito
content

Direzione di ricerca

Read the linked project guide and presentation to understand the air quality monitoring project. The issue shares project materials and invites suggestions, but it does not specify a change or a completion criterion.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

We also would love to share our project (including source code and configuration guide) with you all. This was really a great opportunity to work on a real-world project and something beyond traditional academic tasks.

A big thanks to my team for making it a learning experience and contributing to it.

Image
  • @shahjehan67
  • @zoobi1821
  • @adden07

Presentation Slides
Air_Quality_Monitoring_and Analysis.pdf

We sincerely thank @Asadunipr, @MarcoRianiUNIPR, @AldoCorbelliniUNIPR, and @GianlucaMorelliUNIPR for providing us the opportunity to present and work on this project.

Project Guide (Medium's post)
https://medium.com/@faisaljanb/integrating-thingspeak-and-rasberry-pi-with-sds011-sensor-ee437c622133

Code and Configuration
https://github.com/FaisaljanBaloch/matlab-and-thingspeak-with-rasberry-pi

We always welcome any suggestion or recommendation regarding our project. Thank you.

Lingua principale
MATLAB
Stelle
30
Fork
1
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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