Sports Data Provider for Optimistic Oracle
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- blockchain
Direzione di ricerca
Start by reviewing the issue's proposed sports data provider model and the offered sample data; no repository files, tests, or entry points are identified. Done would require a decided provider scope, an agreed integration path for the Optimistic Oracle, and defined validation criteria for the claimed accuracy and dispute-resolution use cases.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi UMA team,
Sports assertion markets have a resolution problem. Standard box scores don't capture WHY a team dominated or collapsed.
I built a structural model that detects when a team is "broken" even at 0-0. This data could:
- Resolve disputes with more context than final scores
- Flag suspicious assertions before they settle
- Enable more granular prop markets (dominance, structural collapse)
~77% accuracy on high-conviction match predictions. Happy to share sample data.
Worth exploring as a verified data provider?
Rodney
[email protected]
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 486
- Fork
- 215
- Merge medio
- 50m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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