Sports Data Provider for Optimistic Oracle
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- blockchain
Línea de trabajo
Start by reviewing the issue's proposed sports data provider model and the offered sample data; no repository files, tests, or entry points are identified. Done would require a decided provider scope, an agreed integration path for the Optimistic Oracle, and defined validation criteria for the claimed accuracy and dispute-resolution use cases.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi UMA team,
Sports assertion markets have a resolution problem. Standard box scores don't capture WHY a team dominated or collapsed.
I built a structural model that detects when a team is "broken" even at 0-0. This data could:
- Resolve disputes with more context than final scores
- Flag suspicious assertions before they settle
- Enable more granular prop markets (dominance, structural collapse)
~77% accuracy on high-conviction match predictions. Happy to share sample data.
Worth exploring as a verified data provider?
Rodney
[email protected]
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 486
- Forks
- 215
- Merge medio
- 18 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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