Detect the constraint causing a score corruption
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Start with TRACKED_FULL_ASSERT mode and the existing score analysis diff around a score corruption (SC), comparing the last state before and after the corruption. Define the work around reporting suspect constraints or constraint combinations and, if possible, their matches; done means the report helps identify both without manually minimizing the dataset and active constraints.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
When the solver hits a score corruption coming from constraints, it's often tedious to minimize the dataset and active constraints to isolate it.
Describe the solution you'd like
Imagine hitting a score corruption (e.g. with a TRACKED_FULL_ASSERT mode) and getting the score analysis diff (last state before and after a SC). Instead of trying which constraints (or their combination) create the SC, the diff would already report the suspects.
Moreover, if we can also get the matches, that would simplify even minimizing the dataset.
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 1.8k
- Fork
- 239
- Merge medio
- 3g 2h
- PR unite (30g)
- 51
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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