Detect the constraint causing a score corruption
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start with TRACKED_FULL_ASSERT mode and the existing score analysis diff around a score corruption (SC), comparing the last state before and after the corruption. Define the work around reporting suspect constraints or constraint combinations and, if possible, their matches; done means the report helps identify both without manually minimizing the dataset and active constraints.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is your feature request related to a problem? Please describe.
When the solver hits a score corruption coming from constraints, it's often tedious to minimize the dataset and active constraints to isolate it.
Describe the solution you'd like
Imagine hitting a score corruption (e.g. with a TRACKED_FULL_ASSERT mode) and getting the score analysis diff (last state before and after a SC). Instead of trying which constraints (or their combination) create the SC, the diff would already report the suspects.
Moreover, if we can also get the matches, that would simplify even minimizing the dataset.
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 1.8k
- Forks
- 238
- Merge medio
- 3 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 55
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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