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Installation fails

Aperta
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
build-system

Direzione di ricerca

Start by reproducing the failure with pip install -r requirements.txt on macOS 15.6.1 and inspect requirements.txt at line 33, where nvidia-tensorrt is declared. Check whether the dependency installation path works with the NVIDIA Python Package Index; done means the documented requirements install completes successfully on the reported platform.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Running pip install -r requirements.txt fails with On MacOS 15.6.1

Collecting nvidia-tensorrt (from -r requirements.txt (line 33))
  Downloading nvidia-tensorrt-0.0.1.dev5.tar.gz (7.9 kB)
  Preparing metadata (setup.py) ... error
  error: subprocess-exited-with-error
  
  × python setup.py egg_info did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [17 lines of output]
      Traceback (most recent call last):
        File "<string>", line 2, in <module>
        File "<pip-setuptools-caller>", line 35, in <module>
        File "/private/var/folders/n5/r286gm554g9cq693jqzqx0l00000gn/T/pip-install-cf7r4n6u/nvidia-tensorrt_8acfd97ed2da4afd87e3295beb6d3e4e/setup.py", line 150, in <module>
          raise RuntimeError(open("ERROR.txt", "r").read())
      RuntimeError:
      ###########################################################################################
      The package you are trying to install is only a placeholder project on PyPI.org repository.
      This package is hosted on NVIDIA Python Package Index.
      
      This package can be installed as:
      ```
      $ pip install nvidia-pyindex
      $ pip install nvidia-tensorrt

Almost the same output when I run pip install nvidia-tensorrt

Lingua principale
Python
Stelle
2.3k
Fork
256
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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