Python support for DiffEqGPU

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Come iniziare

1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di SciML/DiffEqGPU.jl

• Adaptive kernel steppers: t += dt rounding decouples time from integrated length at large t

  Forse già presa @ChrisRackauckas-Claude l’ha presa 42 giorni fa. Aperta

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  SciML/DiffEqGPU.jl#567 · Aperta il 1/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• Adaptive kernel: ContinuousCallback just before a tstop suppresses the tstop's DiscreteCallback

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  SciML/DiffEqGPU.jl#558 · Aperta il 27/9/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• GPUVern7 Float32 dense output is ~60 ulps off at mid-step for a constant RHS (visible at tstops)

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  SciML/DiffEqGPU.jl#554 · Aperta il 27/9/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• CUDA CI: test/enzyme/cuda_records.jl fails on released CUDACore (Enzyme undef-shadow fill! for non-numeric eltypes)

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  SciML/DiffEqGPU.jl#546 · Aperta il 23/9/2026

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• Master CUDA CI: GPUVern7 callback test compares opposite sides of the final bounce

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  SciML/DiffEqGPU.jl#540 · Aperta il 13/9/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Tutte le issue di SciML/DiffEqGPU.jl

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• docs: docstrings of fit_nb1_gllvm, fit_beta_gllvm, beta_grouped_marginal_loglik_laplace and _default_hessian give the default Laplace curvature as :fisher; the code default is :observed

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100

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• `simulation` fails for `Float32` images without `ComplexF32` coil sensitivities

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100

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  I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100

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• GNNLux GATConv/GATv2Conv initialize the attention vector `a` without the setup rng, so it's identical for every seed

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100

  JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#736 · Aperta il 12/11/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• `:strict` accepts an end tag cut off at the end of the input

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100

  JuliaData/XML.jl#250 · Aperta il 12/11/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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