Missing ChainRule for `ComponentVector(a; b...)`
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il fallimento con Zygote usando ComponentVector(a; b...), quindi esamina le definizioni esistenti di ChainRule relative a ComponentVector. Il lavoro è completato quando questa costruzione viene differenziata correttamente tramite Zygote senza l’errore segnalato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I've tried to use Zygote with ComponentArrays but cannot it cannot get through this code:
c = ComponentVector(a; b...)
I think it is just a missing ChainRule rule. I've tired, but unfortunately writing rules is black magic for me...
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 378
- Fork
- 43
- Merge medio
- 6h 49m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di SciML/ComponentArrays.jl
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
SciML/ComponentArrays.jl#344 ·
-
Looping over nested fieldsAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
SciML/ComponentArrays.jl#338 ·
-
bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
SciML/ComponentArrays.jl#337 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 30/100
SciML/ComponentArrays.jl#328 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
SciML/ComponentArrays.jl#321 · 1 commento ·
Tutte le issue di SciML/ComponentArrays.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
MagneticResonanceImaging/MRIReco.jl#366 ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
`AdamW` gives `NaN` for zero-gradient entries of `Float16` parameters (epsilon underflows to 0)Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
FluxML/Optimisers.jl#253 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#736 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno