prob_meaning: state equivalence of sequential and batch posterior updates

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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
78/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
markdown
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Apri lectures/prob_meaning.md e leggi la derivazione del posterior a n passi insieme alla likelihood binomiale della soluzione dell'esercizio. Aggiungi una breve osservazione che spieghi che gli aggiornamenti sequenziali di Bernoulli e un singolo aggiornamento binomiale producono lo stesso posterior perché la statistica sufficiente è il numero di teste, indipendentemente dall'ordine.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In lectures/prob_meaning.md, the lecture updates the posterior sequentially (one Bernoulli observation at a time), but the exercise solutions use the binomial likelihood over n draws. The equivalence between these two approaches — that updating n times after each Bernoulli observation gives the same posterior as updating once using a Binomial over n draws — is never stated explicitly.

This follows from Beta-Binomial conjugacy: the posterior depends only on the sufficient statistic (k heads in n flips), not on the order of updating. A brief remark after the n-step posterior derivation would make this connection clear for the reader.

Lingua principale
TeX
Stelle
123
Fork
57
Merge medio
3g 8h
PR unite (30g)
12

Guida per i contributori

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Come iniziare

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