prob_meaning: state equivalence of sequential and batch posterior updates
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- markdown
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Apri lectures/prob_meaning.md e leggi la derivazione del posterior a n passi insieme alla likelihood binomiale della soluzione dell'esercizio. Aggiungi una breve osservazione che spieghi che gli aggiornamenti sequenziali di Bernoulli e un singolo aggiornamento binomiale producono lo stesso posterior perché la statistica sufficiente è il numero di teste, indipendentemente dall'ordine.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In lectures/prob_meaning.md, the lecture updates the posterior sequentially (one Bernoulli observation at a time), but the exercise solutions use the binomial likelihood over n draws. The equivalence between these two approaches — that updating n times after each Bernoulli observation gives the same posterior as updating once using a Binomial over n draws — is never stated explicitly.
This follows from Beta-Binomial conjugacy: the posterior depends only on the sufficient statistic (k heads in n flips), not on the order of updating. A brief remark after the n-step posterior derivation would make this connection clear for the reader.
- Lingua principale
- TeX
- Stelle
- 123
- Fork
- 57
- Merge medio
- 3g 8h
- PR unite (30g)
- 12
Guida per i contributori
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Come iniziare
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