prob_meaning: state equivalence of sequential and batch posterior updates

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Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
78/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
markdown
Área
documentation

Línea de trabajo

Abre lectures/prob_meaning.md y lee la derivación del posterior de n pasos junto con la verosimilitud binomial de la solución del ejercicio. Añade una breve observación que explique que las actualizaciones secuenciales de Bernoulli y una sola actualización binomial producen el mismo posterior porque el estadístico suficiente es el número de caras, independientemente del orden.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

In lectures/prob_meaning.md, the lecture updates the posterior sequentially (one Bernoulli observation at a time), but the exercise solutions use the binomial likelihood over n draws. The equivalence between these two approaches — that updating n times after each Bernoulli observation gives the same posterior as updating once using a Binomial over n draws — is never stated explicitly.

This follows from Beta-Binomial conjugacy: the posterior depends only on the sufficient statistic (k heads in n flips), not on the order of updating. A brief remark after the n-step posterior derivation would make this connection clear for the reader.

Lenguaje dominante
TeX
Estrellas
123
Forks
57
Merge medio
3 d 8 h
PR fusionados (30 d)
12

Guía de contribución

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Primeros pasos

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