feat(robinhood-chain): tokenized-stock asset universe for portfolio optimization
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data, fintech-quant
Direzione di ricerca
Start with application/financial_portfolio.py to understand the CSV input format, asset screening, and existing QAOA/classical comparison. Check the chain registry work in dependency #2 and the related Chainlink feeds issue, then verify Robinhood's official testnet details, supported assets, and a reliable historical price source. Done means users can select tokenized assets and receive an allocation with the comparison, data source and time, and analysis disclaimer, with no signed transactions.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Summary
Add Robinhood Chain (an Arbitrum Orbit chain) to the registry and let the QAOA portfolio optimizer use its tokenized stocks as an asset universe, producing an allocation plan without placing trades.
Motivation
It gives the finance module a real, on-chain asset set and a relevant story for the quantum portfolio benchmark.
Current state in this repo
application/financial_portfolio.pytakes CSV price history, screens assets and runs the QAOA/classical comparison; max assets considered defaults to 16 and is capped at 100.
Proposal
- Add the Robinhood Chain testnet to the registry (#2).
- Build a read-only loader that lists supported tokenized assets and fetches price history from an approved data source (see the Chainlink feeds issue) into the existing input format.
- Run the existing optimizer and present an allocation plan with the usual quantum vs classical comparison.
- Clearly label output as analysis, not investment advice, and do not execute trades.
Acceptance criteria
- A user can pick tokenized assets and receive an optimized allocation using the existing pipeline.
- No transaction is ever signed by this feature.
- UI and API responses include the disclaimer and data source/time.
Out of scope
- Trading or order routing.
- Mainnet.
Technical notes and risks
- Tokenized securities have jurisdictional restrictions. Keep this analysis-only and consult maintainers before any execution feature.
Dependencies
- #2
Verify before implementing
- Testnet chain id, RPC and asset list from Robinhood's official documentation.
- Source of reliable historical prices for these tokens.
Part of ##1. Ground rules for all issues in this roadmap are listed there (testnet-first, no secrets in the repo, chain logic behind the registry, tests and docs with every PR).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2
- Fork
- 4
- Merge medio
- 5h 19m
- PR unite (30g)
- 11
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di QMeshPy/distributed-quantum
-
enhancement good first issue helia storage tier-1
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
QMeshPy/distributed-quantum#53 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
chain-integration enhancement payments research-spike tier-2
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
QMeshPy/distributed-quantum#78 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
chain-integration enhancement payments research-spike tier-2
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 66/100
QMeshPy/distributed-quantum#77 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
chain-integration enhancement payments tier-2
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
QMeshPy/distributed-quantum#76 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
documentation good first issue kubo storage tier-1
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 42/100
QMeshPy/distributed-quantum#75 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di QMeshPy/distributed-quantum
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#464 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
lesson-submission pending-review
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 67/100
Ikalus1988/MisakaNet#3789 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Python Volcengine provider returns failures instead of raising themForse già presa @Ricardo-M-L l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
agent-infra/sandbox#248 ·
-
[Bug] cloud JSON directory loading assumes a Key field in fsspec listingsForse già presa @Ricardo-M-L l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
hiyouga/LlamaFactory#10910 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Bundled uv is never updated and trusts the compromised eMudhra certificatesForse già presa @FabienDanieau l’ha presa oggi. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100