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Recommended way for creating a wrapper class in Rust

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python, rust
Ambito
api, data

Direzione di ricerca

Inizia leggendo le API di PyReadonlyArray2 e il costruttore del wrapper Rust mostrato nell’issue, concentrandoti sui requisiti di ownership e lifetime. Il risultato dovrebbe essere un approccio sicuro e documentato per avvolgere l’array NumPy Python senza copiarlo, incluso come gestire il dtype f32 e la disposizione delle righe.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

question

Hey, I want to write some Rust algorithms that operate on a numpy array that was created in python. E.g.:

arr = np.ones((1000, 768))
dataset = MyRustWrapper(arr) # Rust wrapper class
idx = 199
dataset.get_nearest_neighbor(idx)

Because the array is quite big, I would like to avoid copying the data and just wrap a Array2<f32> that is passed from python.
But how can I take a Array2<f32> and pass it into the fn new of the Rust struct? I only managed to get this working, by extenting the lifetime of new<'py>(arr: PyReadonlyArray2<'py, f32>) -> PyResult<Self> to 'static with unsafe which is likely incorrect:

struct MyRustWrapper(PyReadonlyArray2<'static, f32>)
impl MyRustWrapper {
    fn new<'py>(arr: PyReadonlyArray2<'py, f32>) -> PyResult<Self>{
         Self(unsafe { std::mem::transmute(arr) })
    }
}

Also on a sidenote, how can I make sure that the rows of the numpy array are all f32 and are laid out as slices in memory?

Thanks in advance for any help.

Lingua principale
Rust
Stelle
1.4k
Fork
141
Merge medio
16m
PR unite (30g)
3

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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