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Recommended way for creating a wrapper class in Rust

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, python, rust
Área
api, data

Línea de trabajo

Empieza leyendo las APIs de PyReadonlyArray2 y el constructor del wrapper de Rust mostrado en el issue, centrándote en los requisitos de ownership y lifetime. El resultado debe ser un enfoque seguro y documentado para envolver el array de NumPy de Python sin copiarlo, incluido cómo gestionar el dtype f32 y la disposición de las filas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

question

Hey, I want to write some Rust algorithms that operate on a numpy array that was created in python. E.g.:

arr = np.ones((1000, 768))
dataset = MyRustWrapper(arr) # Rust wrapper class
idx = 199
dataset.get_nearest_neighbor(idx)

Because the array is quite big, I would like to avoid copying the data and just wrap a Array2<f32> that is passed from python.
But how can I take a Array2<f32> and pass it into the fn new of the Rust struct? I only managed to get this working, by extenting the lifetime of new<'py>(arr: PyReadonlyArray2<'py, f32>) -> PyResult<Self> to 'static with unsafe which is likely incorrect:

struct MyRustWrapper(PyReadonlyArray2<'static, f32>)
impl MyRustWrapper {
    fn new<'py>(arr: PyReadonlyArray2<'py, f32>) -> PyResult<Self>{
         Self(unsafe { std::mem::transmute(arr) })
    }
}

Also on a sidenote, how can I make sure that the rows of the numpy array are all f32 and are laid out as slices in memory?

Thanks in advance for any help.

Lenguaje dominante
Rust
Estrellas
1.4k
Forks
141
Merge medio
16 min
PR fusionados (30 d)
3

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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