Traffic Management: Filter unwanted bot traffic
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- aws
- Ambito
- infrastructure, security
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando la configurazione dell'ALB e del deployment del repository, quindi determina come il traffico indesiderato o proveniente da bot viene identificato e limitato prima di raggiungere le istanze dell'applicazione. Il lavoro è completato quando l'ALB filtra il traffico mirato e questo non genera più alert di downtime dovuti a falsi positivi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem?
Currently, bot or unwanted traffic hitting the application can trigger false-positive downtime alerts, even when the application is healthy. This leads to unnecessary alerts and confusion.
Describe the solution you'd like
- Handle and restrict unwanted/bot traffic at the ALB layer instead of the application layer.
- Ensure the ALB identifies and filters bot or unwanted traffic before it reaches application instances.
Original issue
Problem
Currently, when a bot or unwanted traffic hits the application, it can trigger application downtime alerts even though the application itself is healthy and available.
This creates false-positive downtime alerts because the traffic is reaching the application layer instead of being handled before it reaches the application.
Proposed Solution
Handle and restrict unwanted/bot traffic at the ALB layer rather than inside the application.
The ALB should identify and filter/restrict bot or unwanted traffic before it reaches the application instances.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18
- Fork
- 10
- Merge medio
- 3g 20h
- PR unite (30g)
- 14
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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