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Traffic Management: Filter unwanted bot traffic

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Los mantenedores suelen responder en 2 días

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
aws

Línea de trabajo

No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar la configuración de ALB y de despliegue del repositorio; después, determina cómo se identifica y restringe el tráfico no deseado o de bots antes de que llegue a las instancias de la aplicación. La tarea estará terminada cuando la ALB filtre el tráfico objetivo y este ya no provoque alertas de tiempo de inactividad por falsos positivos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

infrastructure

Is your feature request related to a problem?
Currently, bot or unwanted traffic hitting the application can trigger false-positive downtime alerts, even when the application is healthy. This leads to unnecessary alerts and confusion.

Describe the solution you'd like

  • Handle and restrict unwanted/bot traffic at the ALB layer instead of the application layer.
  • Ensure the ALB identifies and filters bot or unwanted traffic before it reaches application instances.
Original issue

Problem

Currently, when a bot or unwanted traffic hits the application, it can trigger application downtime alerts even though the application itself is healthy and available.

This creates false-positive downtime alerts because the traffic is reaching the application layer instead of being handled before it reaches the application.

Proposed Solution

Handle and restrict unwanted/bot traffic at the ALB layer rather than inside the application.

The ALB should identify and filter/restrict bot or unwanted traffic before it reaches the application instances.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18
Forks
10
Merge medio
4 d 2 h
PR fusionados (30 d)
16

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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