Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Localization criteria for object instances and association to ground truth objects

Aperta
#43 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision

Direzione di ricerca

Inizia individuando l’implementazione esistente di Box IoU e tracciando il modo in cui vengono rappresentati i risultati della localizzazione. Definisci i criteri rimanenti per contorno, maschera, distanza e centro, quindi progetta i percorsi di associazione greedy e Hungarian, inclusa la gestione dei rilevamenti duplicati. Il lavoro è completato quando i criteri e le strategie di associazione richiesti sono implementati e il relativo comportamento opzionale per le istanze duplicate è specificato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Is your feature request related to a problem? Please describe.
In order to define some instance segmentation related metrics such as panoptic quality, one needs to be able to identify true positive instances and their corresponding ground truth. The first step in that pipeline is to define localisation criteria followed by an association strategy

Describe the solution you'd like
Implementation of the different localization criteria resulting for each element in a list of possible reference instances.

  • Boundary IoU
  • Mask IoU
  • Box IoU (already implemented)
  • Distance based criteria of centre of mass (must be lower than a threshold)
  • Centre based criteria (if centre of reference is included in prediction)

The hit criteria output is then followed by an association step:

  • Greedy based on score - The prediction instances are ranked by prediction score and assigned (if possible according to the hit criterion) to a single ground truth (the one with the best score). The reference associated object is then removed from the list of possible objects
  • Hungarian algorithm - Association based on minimisation of overall hit score

Need optional consideration of multiple instances hitting a given reference instances either removing them from the validation or considering them as FP

Lingua principale
Python
Stelle
104
Fork
18
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di Project-MONAI/MetricsReloaded

Tutte le issue di Project-MONAI/MetricsReloaded

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.