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Add ROCm support for AMD Instinct GPUs

Aperta
  • Qualcosa non va?
#9,152 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

@nilapate ci sta già lavorando.

Dal 5/10/2026.

  • #9153 di @nilapate — aperta

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
cpp, docker, python
Ambito
build-system, infrastructure

Direzione di ricerca

Start by reading the build logic that detects the GPU toolkit and the existing Dockerfile; the issue does not name their paths. The open pull request #9153 already addresses this work, so coordinate there rather than starting a separate implementation. Done would mean ROCm toolkit detection builds the C++ extensions and an official ROCm container recipe is provided.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Is your feature request related to a problem?

MONAI doesn't run on AMD Instinct GPUs out of the box.

The bulk of the library is already portable and needs no changes, with the following exceptions:

  • The compiled C++ extensions are silently skipped. The build detects the toolkit by a vendor-specific path that isn't set on ROCm, so it concludes there's no GPU toolchain available. The build then reports success with the extensions missing, and the failure only surfaces much later as a missing-op error at runtime.
  • There's no ROCm container recipe. The existing Dockerfile is built on a vendor-specific base image, so there's no supported starting point on this platform.

Describe the solution you'd like

First-class ROCm support for AMD Instinct GPUs:

  • Toolkit detection that recognises a ROCm installation, so the compiled extensions build instead of being skipped.
  • An official ROCm container recipe alongside the existing Dockerfile.

We'd like this to be minimal and non-invasive — no abstraction layer and no per-vendor branching in model or transform code.

Describe alternatives you've considered

N/A

Additional context

Target platform: AMD Instinct MI300X / MI325X (gfx942) and MI355X (gfx950), ROCm 10.0, Ubuntu 24.04, Python 3.12.

Lingua principale
Python
Stelle
8.7k
Fork
1.6k
Merge medio
5g 20h
PR unite (30g)
12

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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