Arrow type system as base for the type system

Aperta
  • Qualcosa non va?
#4,472 2 commenti 2 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
rust
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by reading the Arrow schema specification linked in the issue and compare it with the RFC in #1964, as requested. Then review the type-system work tracked in #1965 to understand the project context. The issue does not identify files or tests; done means documenting similarities and differences to support further discussion.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Motivation

Arrow is increasingly becoming a Lingua Franca interchange format in the data world. Its aims are to have efficient in memory representations of data structures that allow zero-copy reuse of data between different systems (e.g. between Python and R). The creators have thought a lot about making the format memory and cache efficient and what hurdles they encountered in their previous work (e.g. Pandas, dplyr, ...). As such it benefits from a wealth of experience and is geared towards modern analytics workloads. It is therefore no surprise that we are seeing it increasingly being adopted as the basis for new data tools such as DataFusion, Polars, InfluxDB v3, Lance v2, ... to name a few that I have personally encountered.

I therefore think that it would be a good starting point for the type system for PRQL as tracked in #1965 .

Resources

Further work

Compare it with the RFC in #1964 and highlight similarities and differences for further discussion.

Lingua principale
Rust
Stelle
10.9k
Fork
261
Merge medio
3g 21h
PR unite (30g)
84

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di PRQL/prql

Tutte le issue di PRQL/prql

Issue simili

Altre issue su Rust

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.