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使用jittor加载模型的时候这个文件pytorch_model.bin.index.json是如何生成的?

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
huggingface, python

Direzione di ricerca

Inizia dalla funzione load_from_torch_shard_ckpt mostrata nell’issue e segui come viene preparato ckpt_dir prima della sua chiamata. Determina quale processo crea pytorch_model.bin.index.json e come i suoi metadati e weight_map sono correlati ai file shard. Il lavoro è completato quando il percorso di generazione è documentato chiaramente, includendo il comando o il workflow di caricamento pertinente, se il repository ne contiene uno.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

def load_from_torch_shard_ckpt(model, ckpt_dir):
"""
Load sharded checkpoints directly from huggingface dir.
"""
with open(os.path.join(ckpt_dir, 'pytorch_model.bin.index.json')) as fp:
ckpt_index = json.load(fp)

total_size = ckpt_index['metadata']['total_size']
weight_map = ckpt_index['weight_map']

file_weight_map = {}
for key, value in weight_map.items():
    # key: param name; value: filename.
    if value not in file_weight_map:
        file_weight_map[value] = []
    file_weight_map[value].append(key)

load_from_map(model, ckpt_dir, file_weight_map)
Lingua principale
Python
Stelle
12.3k
Fork
1.1k
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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