【开源自荐】md-to-word：用 Markdown + AI 一键导出符合学术与商务标准的出版级 Word (.docx)
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- markdown, python
- Ambito
- content, documentation
Direzione di ricerca
This is a project-recommendation submission for the weekly newsletter, not a code change, so there are no source files to edit. Start by checking the repository's contribution rules for listing entries, then review the linked project at https://github.com/ls18166407597-design/md-to-word to confirm the description and images are accurate. Done means the entry follows the newsletter's format and the maintainer accepts or merges it.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
1. 项目名称
md-to-word
2. 项目地址
https://github.com/ls-open/md-to-word
3. 项目简介
基于声明式配置与纯净 Word 365 底模的 Markdown 转 Word 自动化工具与 AI Agent Skill，支持公式居中编号靠右、丰富表格样式（三线表/全网格线等且表头跨页重复）、双节独立页码与动态目录，具备三道确定性自动化质量门禁。
4. 推荐原因
彻底解决 Markdown 转 Word 的深层排版顽疾（字体串样、公式错位只能打空格、换页丢表头、无法分节分页码）。内置双语文档与两套经过严格验证的高标杆 Demo（中文硕博学位论文、企业级技术白皮书），支持 Python 命令行一键调用，也可无缝接入 Claude Code、Cursor 等 AI 助手全自动排版。
5. 项目图片
https://raw.githubusercontent.com/ls-open/md-to-word/main/demo/01_chinese_thesis/page-1.png
https://raw.githubusercontent.com/ls-open/md-to-word/main/demo/01_chinese_thesis/page-4.png
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 1.8k
- Fork
- 71
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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