【开源自荐】md-to-word:用 Markdown + AI 一键导出符合学术与商务标准的出版级 Word (.docx)
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- markdown, python
- Área
- content, documentation
Línea de trabajo
This is a project-recommendation submission for the weekly newsletter, not a code change, so there are no source files to edit. Start by checking the repository's contribution rules for listing entries, then review the linked project at https://github.com/ls18166407597-design/md-to-word to confirm the description and images are accurate. Done means the entry follows the newsletter's format and the maintainer accepts or merges it.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
1. 项目名称
md-to-word
2. 项目地址
https://github.com/ls-open/md-to-word
3. 项目简介
基于声明式配置与纯净 Word 365 底模的 Markdown 转 Word 自动化工具与 AI Agent Skill,支持公式居中编号靠右、丰富表格样式(三线表/全网格线等且表头跨页重复)、双节独立页码与动态目录,具备三道确定性自动化质量门禁。
4. 推荐原因
彻底解决 Markdown 转 Word 的深层排版顽疾(字体串样、公式错位只能打空格、换页丢表头、无法分节分页码)。内置双语文档与两套经过严格验证的高标杆 Demo(中文硕博学位论文、企业级技术白皮书),支持 Python 命令行一键调用,也可作为 Claude Code 的 Agent Skill 全自动排版。
5. 项目图片
https://raw.githubusercontent.com/ls-open/md-to-word/main/demo/01_chinese_thesis/page-1.png
https://raw.githubusercontent.com/ls-open/md-to-word/main/demo/01_chinese_thesis/page-4.png
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 1.8k
- Forks
- 71
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de OpenGithubs/weekly
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
OpenGithubs/weekly#157 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
OpenGithubs/weekly#106 ·
-
【开源自荐】LightRead 轻阅:本地优先的多格式阅读器Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 12/100
OpenGithubs/weekly#172 ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 15/100
OpenGithubs/weekly#171 ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 15/100
OpenGithubs/weekly#170 ·
Todos los issues de OpenGithubs/weekly
Issues similares
-
Dificultad 2/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 70/100
-
Complexity: See issue making label epic good first issue Issue Making: Level 1 P-Feature: Project Info and Page role: back end/devOps role: front end size: 0.25pt time sensitive
Dificultad 2/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 65/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
community first-timers-only good first issue hacktoberfest help wanted low hanging fruit up-for-grabs
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 70/100
lingdojo/kana-dojo#32590 · 1 comentario · 5 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area/localization language/es triage/accepted
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
kubernetes/website#58094 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
OFS_LIBRARY as a search pathAbiertoarea:library enhancement good first issue
Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 74/100
hugowis/open-fpv-sim#44 ·