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GGUF

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
cpp, python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

The issue names llama.cpp, GGUF, and Llama 3.1 8B and 70B models, but no repository files, tests, or entry points. Start by locating the project's quantization and conversion workflow, then determine the scope needed for 2-bit GGUF output and verify conversion and local use for the requested models.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Any chance 2bit models can be used with llama.cpp? Would be great to get LLama 3.1 (8B and 70B) converted to GGUF to try them out locally.

Thanks for the great research work!

Lingua principale
Python
Stelle
351
Fork
38
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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