About Dataset
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data, machine-learning
Direzione di ricerca
No files, tests, or entry points are named. Review the dataset or configuration used by the e2e and block-ap phases, then check whether ablation results explain the different context lengths; done means documenting the rationale and validation status.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Why is the context length in the e2e phase twice that of the block-ap phase? Has this been validated by ablation experiments?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 351
- Fork
- 38
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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