Release artifacts (models, dataset) on Hugging Face
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- huggingface, python
- Ambito
- machine-learning, release
Direzione di ricerca
No files or tests are named. Review the repository's existing model checkpoints, then inspect the GPTQ and BitBLAS model entries and their Hugging Face paper links. Done means the relevant checkpoints are available on the Hugging Face Hub and linked to the paper.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi @ChenMnZ 🤗
Niels here from the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face's daily papers as yours got featured: https://huggingface.co/papers/2407.11062.
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your models, datasets or demo for instance), you can also claim
the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.
It'd be great to make all checkpoints available on the 🤗 hub and linked to the paper, to improve their discoverability/visibility.
I've noticed that the GPTQ and BitBLAS versions of the models have not yet been linked to the paper, I will add those now.
Cheers,
Niels
ML Engineer @ HF 🤗
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 351
- Fork
- 38
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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