Be smarter about using postgres for RAG
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- postgres
- Ambito
- databases
Direzione di ricerca
Start by tracing the DOCSITE_SEARCH_BACKEND environment variable and the existing Pinecone and Postgres configuration paths. Compare the proposed default-selection behavior with the migration state in production, then establish whether the goal is conditional fallback or removing Pinecone entirely; done means the intended default is unambiguous for new setups and production.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
By default apollo is configured to use pinecone for embeddings. Which makes sense because that's how prod is configured and we want to control the migration into postgres.
But for new setups well want postgres to be the default.
At the moment there's an env var DOCSITE_SEARCH_BACKEND which drives the behaviour.
I wonder if a better default would be: if a pinecone url is set, use the legacy indexer. Otherwise, use postgres. Then in prod we just need to unset the pinecone config.
On the other hand, maybe we should just rip pinecone out entirely after the migration has been completed in prod.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 5
- Fork
- 10
- Merge medio
- 2g 6h
- PR unite (30g)
- 16
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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