Be smarter about using postgres for RAG
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- postgres
- Área
- databases
Línea de trabajo
Start by tracing the DOCSITE_SEARCH_BACKEND environment variable and the existing Pinecone and Postgres configuration paths. Compare the proposed default-selection behavior with the migration state in production, then establish whether the goal is conditional fallback or removing Pinecone entirely; done means the intended default is unambiguous for new setups and production.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
By default apollo is configured to use pinecone for embeddings. Which makes sense because that's how prod is configured and we want to control the migration into postgres.
But for new setups well want postgres to be the default.
At the moment there's an env var DOCSITE_SEARCH_BACKEND which drives the behaviour.
I wonder if a better default would be: if a pinecone url is set, use the legacy indexer. Otherwise, use postgres. Then in prod we just need to unset the pinecone config.
On the other hand, maybe we should just rip pinecone out entirely after the migration has been completed in prod.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 5
- Forks
- 10
- Merge medio
- 2 d 6 h
- PR fusionados (30 d)
- 16
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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