`export_workspace` not possible when running UDP with `datacube_from_process`
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia confrontando il DataCube restituito da datacube_from_process con openeo.rest.result.SaveResult e il suo comportamento export_workspace. Determina se DataCube debba supportare direttamente l’operazione oppure se sia necessario un modo supportato per aggiungere il nodo export_workspace a un UDP. Il lavoro è completato quando l’AttributeError segnalato è stato risolto e il workflow fornito può esportare il risultato senza il workaround privato _pg.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Context
I'm trying to run a UDP from a namespace, using datacube_from_process. I'd like to save my results to a workspace using export_workspace. My UDP already contains one or more save_result nodes, so I don't need/want to add it manually anymore.
Problem
datacube_from_process returns a DataCube object. However, export_workspace only works on a SaveResult object. The following code snippet can be used to replicate the error:
cube = connection.datacube_from_process(
process_id='worldcereal_crop_type',
namespace=namespace,
spatial_extent=spatial_extent,
temporal_extent=temporal_extent,
model_url=model_url,
)
cube = cube.export_workspace(
workspace="worldcereal-phase2-waw4-1-workspace",
merge="worldcereal_global_croptype_benchmark_50km",
)
will result in
AttributeError: 'DataCube' object has no attribute 'export_workspace'
Discussion
Would it be possible to allow to call export_workspace directly on a DataCube object? Or, if there's a good reason not to: how can we allow to easily add an export_workspace node to a UDP?
Workaround
For now, I can continue, by adding the following line of code between datacube_from_process and export_workspace:
from openeo.rest.result import SaveResult
cube = SaveResult(cube._pg, connection)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 219
- Fork
- 58
- Merge medio
- 2g 19h
- PR unite (30g)
- 10
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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