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`export_workspace` not possible when running UDP with `datacube_from_process`

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Empieza comparando el DataCube devuelto por datacube_from_process con openeo.rest.result.SaveResult y su comportamiento de export_workspace. Determina si DataCube debería admitir la operación directamente o si se necesita una forma compatible de añadir el nodo export_workspace a un UDP. Se considera terminado cuando el AttributeError notificado se haya resuelto y el workflow proporcionado pueda exportar el resultado sin el workaround privado _pg.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Context

I'm trying to run a UDP from a namespace, using datacube_from_process. I'd like to save my results to a workspace using export_workspace. My UDP already contains one or more save_result nodes, so I don't need/want to add it manually anymore.

Problem

datacube_from_process returns a DataCube object. However, export_workspace only works on a SaveResult object. The following code snippet can be used to replicate the error:


cube = connection.datacube_from_process(
    process_id='worldcereal_crop_type',
    namespace=namespace,
    spatial_extent=spatial_extent,
    temporal_extent=temporal_extent,
    model_url=model_url,
)

cube = cube.export_workspace(
    workspace="worldcereal-phase2-waw4-1-workspace",
    merge="worldcereal_global_croptype_benchmark_50km",
)

will result in

AttributeError: 'DataCube' object has no attribute 'export_workspace'

Discussion

Would it be possible to allow to call export_workspace directly on a DataCube object? Or, if there's a good reason not to: how can we allow to easily add an export_workspace node to a UDP?

Workaround

For now, I can continue, by adding the following line of code between datacube_from_process and export_workspace:

from openeo.rest.result import SaveResult
cube = SaveResult(cube._pg, connection)
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
219
Forks
56
Merge medio
2 d 21 h
PR fusionados (30 d)
9

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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