Question about DMDv2
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia confrontando l’implementazione originale di DMDv2 con l’uso attuale del teacher model da parte di FastGen, usando come riferimento i due screenshot e il codice di training pertinente. Individua la motivazione per estrarre le hidden-state features dal teacher invece che dal fake model, quindi documenta una spiegazione confermata in questa issue o nella documentazione del progetto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I find in the original DMDv2 implementation, gan loss uses fake model to extract hidden states feature, but in your code, use Teacher model to extract. Why?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1k
- Fork
- 84
- Merge medio
- 10h 58m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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