NVlabs/FastGen
NVIDIA FastGen: Fast Generation from Diffusion Models
NVlabs/FastGen è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su NVlabs/FastGen per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento è aperta 1 issue adatta ai principianti.
- Stelle
- 1k
- Fork
- 84
- Issue aperte per principianti
- 1
- Issue indicizzate
- 6
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 21/8/2026
- Ultima indicizzazione
- 20/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Come contribuire a NVlabs/FastGen
- Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose, quindi puoi avviarlo senza installare tutta la sua toolchain.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
- Scegli la issue aperta adatta ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Support for OPSD-VAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Question about DMDv2Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Support for Helios series?Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100