Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

[CI] CUTILE_SMOKE_TEST GB300 failed

Chiusa
  • Qualcosa non va?
#2,602 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@viclafargue ci sta già lavorando.

Dal 28/9/2026.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
55/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
cpp, github-actions
Ambito
ci-cd, testing-qa

Direzione di ricerca

Inizia da tests/detail/jit_lto/cutile_smoke.cu, in particolare dal test non riuscito CutileSmoke.LaunchesCompatibleCubin, e ispeziona il job GitHub Actions collegato su un runner GB300. Riproduci CUTILE_SMOKE_TEST nel workflow nightly interessato di release/26.10 o main; il lavoro è completato quando entrambi gli smoke test superano l'esecuzione sui runner GB300.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

release/26.10 and main Nighlies that use GB300 runners are failing with:

https://github.com/NVIDIA/cuvs/actions/runs/34517645748/job/103007042888#step:12:3119

 5/38 Test  #5: CUTILE_SMOKE_TEST ..........................***Failed    0.13 sec
'./../../..//bin/gtests/libcuvs/CUTILE_SMOKE_TEST'
Running main() from /tmp/conda-bld-output/bld/rattler-build_libcuvs-headers/work/cpp/build/_deps/gtest-src/googletest/src/gtest_main.cc
[==========] Running 2 tests from 1 test suite.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 2 tests from CutileSmoke
[ RUN      ] CutileSmoke.ResolvesEveryEmbeddedArchitecture
[       OK ] CutileSmoke.ResolvesEveryEmbeddedArchitecture (0 ms)
[ RUN      ] CutileSmoke.LaunchesCompatibleCubin
/tmp/conda-bld-output/bld/rattler-build_libcuvs-headers/work/cpp/tests/detail/jit_lto/cutile_smoke.cu:86: Failure
Expected: (launcher) != (nullptr), actual: (nullptr) vs (nullptr)

cc @divyegala

Lingua principale
Cuda
Stelle
863
Fork
242
Merge medio
2g 20h
PR unite (30g)
72

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di NVIDIA/cuvs

Tutte le issue di NVIDIA/cuvs

Issue simili

Altre issue su DevOps

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.